Fuente: Vercel. (2025). Estado de la IA – T1 2025. Recuperado de https://vercel.com/state-of-ai#model-adoption-and-strategy
La IA ya no es solo para las grandes tecnológicas. En 2025, serán los equipos pequeños y ágiles los que crearán las aplicaciones de IA más efectivas y listas para el negocio. Según el informe "Estado de la IA" del primer trimestre de 2025 de Vercel, los equipos de desarrollo eficientes están lanzando productos de IA potentes sin necesidad de una infraestructura compleja ni presupuestos desorbitados.
Entonces ¿cuál es su secreto?
Usan lo que ya existe
86% de los equipos no están entrenando sus propios modelos.
En su lugar, utilizan LLM preconfigurados (como OpenAI o Anthropic) y personalizan los resultados mediante RAG (recuperación aumentada por generación), bases de datos vectoriales y canales de datos inteligentes. La clave es obtener resultados precisos y fiables, sin el coste de una capacitación desde cero.
Consejo: No necesitas un doctorado en aprendizaje automático para usar IA. Empieza con RAG, tus propios datos y herramientas como Vercel, LangChain o SDK de IA.
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En Infinite Stair, ayudamos a empresas emergentes y equipos reducidos a crear funciones de IA de alto impacto, sin construir ni gastar de más.
Hablemos sobre cómo integrar la IA de forma inteligente.
Se construyen con menos de $1K/mes
Así es, la mayoría de los equipos encuestados ejecutan sus cargas de trabajo de IA con un gasto inferior a $1000 al mes.
Evitan la construcción excesiva mediante:
- Uso de plataformas en la nube para implementación instantánea (por ejemplo, Vercel, AWS)
- Confiando en TypeScript y frameworks ligeros
- Iteración rápida con actualizaciones semanales del modelo
La infraestructura ya no es un cuello de botella. El diseño inteligente sí lo es.
Información del informe Vercel
Se centran en el producto, no solo en los chatbots.
La IA por la IA ya no existe. Los desarrolladores actuales están integrando la IA en la experiencia central del producto:
- 75% utiliza IA para potenciar las funciones del producto
- Sólo 39% siguen centrados en los chatbots
- 27% explora la personalización de sitios web (una frontera emergente)
Los verdaderos ganadores preguntan:
¿Cómo puede la IA resolver un problema real de un cliente hoy en día?
Se mantienen flexibles, no leales.
Si bien OpenAI es el proveedor principal (87% lo utilizan), el 60% de los equipos cambian de proveedor de LLM en un plazo de 6 meses.
¿Por qué? Porque cada caso de uso requiere diferentes fortalezas: latencia, tamaño del contexto, precio o control.
La decisión inteligente: Diseñe su arquitectura para evitar quedar atrapado en un solo proveedor.
Mantienen equipos pequeños pero enfocados
En lugar de contratar equipos completos de IA, muchas organizaciones:
- Empodere a los equipos de productos con herramientas de IA
- Asignar entre el 5 y el 151% de su presupuesto tecnológico a la IA
- Concéntrese en lanzar primero 1 o 2 casos de uso de alto impacto
Hay un cambio claro hacia un desarrollo integrado y eficiente en lugar de equipos de IA aislados.
Conclusión final
Si planea incorporar IA a su producto u operaciones, tómelo de los equipos que generan valor real:
- Utilice lo que esté disponible
- Manténgase ligero en infraestructura
- Centrarse en los problemas, no en las exageraciones
- Mantenga las cosas modulares y flexibles
- Construye para ahora, pero diseña para lo que viene
La IA ya no es el futuro, es el presente. Y los equipos pequeños están demostrando que no se necesita un presupuesto enorme para triunfar con ella.
